IA | Traitement du Langage Naturel (NLP)

Formation créée le 14/09/2025. Dernière mise à jour le 15/09/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

30 heures (15 jours)

Accessibilité

Oui
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IA | Traitement du Langage Naturel (NLP)


Cette formation complète en Traitement du Langage Naturel (NLP) vous permettra de maîtriser les concepts clés et les techniques avancées pour développer des applications d'IA capables de comprendre et de générer du langage humain. Vous apprendrez à utiliser des outils et des modèles de pointe pour traiter et analyser des données textuelles, tout en acquérant des compétences pratiques grâce à des exercices concrets et des cas d'utilisation réels.

Objectifs de la formation

  • Clarifier les objectifs du NLP en IA
  • Comprendre les principes de base du NLP
  • Développer des pipelines de prétraitement
  • Explorer les modèles de représentation du langage
  • Appliquer des techniques d’analyse syntaxique
  • Concevoir des modèles de classification de texte
  • Construire des systèmes de question-réponse
  • Développer des applications de traduction automatique
  • Explorer les modèles de génération de texte
  • Intégrer le NLP dans des applications concrètes

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personnes souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
Prérequis
  • Être sensibilisé à la gestion de données

Contenu de la formation

Définir les Objectifs du NLP en IA
  • Clarifier les objectifs spécifiques
  • Identifier les applications courantes
Acquérir les Fondamentaux du NLP
  • Comprendre les principes de base
  • Explorer la tokenisation et la lemmatisation
Mettre en Place des Pipelines de Prétraitement
  • Développer des pipelines
  • Appliquer la suppression des stopwords et la normalisation
Explorer les Modèles de Représentation du Langage
  • Étudier word2vec et modèles pré-entraînés
Appliquer les Techniques d’Analyse Syntaxique
  • Comprendre la structure grammaticale
  • Utiliser les arbres de dépendance
Développer des Modèles de Classification de Texte
  • Exploiter SVM et réseaux de neurones
Construire des Systèmes de Question-Réponse
  • Utiliser des modèles transformer
Créer des Applications de Traduction Automatique
  • Utiliser des modèles neuronaux de traduction
Explorer les Modèles de Génération de Texte
  • Appliquer des techniques de génération automatique
Intégrer le NLP dans des Applications Réelles
  • Évaluer l’efficacité et l’impact du NLP

Équipe pédagogique

Intervenants : professionnels aguerris aux méthodes pédagogiques

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Test de positionnement (Bilan d'entrée)
  • Évaluations pendant la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Exercices / Cas pratiques
  • Livret de formation

Qualité et satisfaction

Capacité d’appliquer un savoir et d’utiliser un savoir-faire pour réaliser des tâches et résoudre des problèmes.

Capacité d'accueil

Entre 1 et 6 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nous étudions chaque situation pour envisager une intégration adaptée. Contactez-nous pour préciser vos besoins.