IA | Reinforcement Learning
Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
30 heures (15 jours)Accessibilité
OuiIA | Reinforcement Learning
Cette formation vise à fournir aux professionnels et aux personnes en reconversion une compréhension approfondie de l'apprentissage par renforcement en IA. Les participants apprendront à identifier les applications clés, à définir des objectifs spécifiques, à explorer les concepts fondamentaux, et à appliquer des outils pour créer des environnements d'apprentissage simulés. La formation couvre également l'examen des algorithmes d'apprentissage par renforcement, l'utilisation de ces algorithmes pour résoudre des problèmes de bandit, et la conception de politiques d'action pour les agents intelligents. De plus, les participants seront formés à l'application de stratégies d'apprentissage par renforcement profond et au développement de systèmes de contrôle autonome. Enfin, la formation aborde l'application de l'apprentissage par renforcement dans des applications réelles et l'évaluation des performances pour optimiser les stratégies.
Objectifs de la formation
- Identifier les applications clés de l’apprentissage par renforcement en IA.
- Définir les objectifs spécifiques.
- Explorer les éléments de base du renforcement learning.
- Acquérir une compréhension approfondie.
- Appliquer des outils pour créer des environnements d’apprentissage simulés.
- Créer des environnements réalistes.
- Comparer différentes approches d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
- Choisir des algorithmes adaptés.
- Implémenter des stratégies efficaces pour les problèmes de bandit.
- Analyser des scénarios de bandit et ajuster les approches.
Profil des bénéficiaires
- Professionnels dans le domaine de la gestion de données
- Personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel
- Être sensibilisé à la gestion de données
Contenu de la formation
Clarifier les Objectifs de l’Apprentissage par Renforcement en IA
- Identifier les applications clés.
- Définir les objectifs spécifiques.
Comprendre les Concepts Fondamentaux du Renforcement Learning
- Explorer les éléments de base.
- Acquérir une compréhension approfondie.
Développer des Environnements d’Apprentissage Simulés
- Appliquer des outils de création.
- Créer des environnements réalistes.
Examiner les Algorithmes d’Apprentissage par Renforcement
- Comparer différentes approches.
- Choisir des algorithmes adaptés.
Utiliser l’Apprentissage par Renforcement pour les Problèmes de Bandit
- Implémenter des stratégies efficaces.
- Analyser des scénarios de bandit.
Concevoir des Politiques d’Action pour les Agents Intelligents
- Explorer des approches déterministes et stochastiques.
- Développer des politiques adaptées.
Appliquer des Stratégies d’Apprentissage par Renforcement Profond
- Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les politiques.
- Expérimenter des stratégies profondes.
Développer des Systèmes de Contrôle Autonome
- Intégrer des algorithmes pour des prises de décision dynamiques.
- Mettre en place des systèmes autonomes.
Appliquer l’Apprentissage par Renforcement dans des Applications Réelles
- Évaluer les bénéfices et défis dans des cas concrets.
- Intégrer l’apprentissage par renforcement dans des projets réels.
Évaluer les Performances et Optimiser les Stratégies
- Mettre en place des mécanismes d’évaluation.
- Optimiser les stratégies pour des résultats optimaux.
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Test de positionnement (Bilan d'entrée)
- Evaluations pendant la formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Exercices / Cas pratiques
- Livret de formation
Qualité et satisfaction
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Accessibilité ou possibilités d’adaptation des modalités proposées aux apprenants en situation de handicap. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.