DATA | Python : Le module Pandas
Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
30 heures (15 jours)Accessibilité
OuiDATA | Python : Le module Pandas
Cette formation vise à maîtriser l'utilisation de Python et de la bibliothèque Pandas pour l'analyse de données. Elle couvre l'installation, la manipulation, le nettoyage, l'exploration, l'agrégation, la fusion et l'optimisation des données, ainsi que l'analyse temporelle.
Objectifs de la formation
- Utiliser Python pour l’analyse de données.
- Installer et configurer Pandas.
- Manipuler des données de diverses sources avec Pandas.
- Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
- Nettoyer et prétraiter les données avec Pandas.
- Transformer, filtrer et sélectionner les données avec Pandas.
- Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données.
- Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
- Joindre et fusionner des données avec Pandas.
- Appliquer des fonctions personnalisées, filtrer les données et utiliser Pandas pour l’analyse temporelle.
Profil des bénéficiaires
- Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personnes souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
- Être sensibilisé à la gestion de données
Contenu de la formation
Découvrir Python pour l’Analyse de Données avec Pandas
- Familiariser avec l’environnement Python.
- Installer et configurer Pandas.
Manipuler les Données avec Pandas
- Charger des données depuis différentes sources (fichiers CSV, Excel, bases de données).
- Explorer les structures de données Pandas (Séries, DataFrame).
Nettoyer et Prétraiter les Données avec Pandas
- Gérer les valeurs manquantes et les doublons.
- Transformer les données, filtrer et sélectionner.
Explorer les Données avec Pandas
- Calculer des statistiques descriptives.
- Visualiser les données avec Pandas.
Agréger et Regrouper les Données avec Pandas
- Utiliser les fonctionnalités d’agrégation et de regroupement.
- Effectuer des opérations avancées sur les groupes de données.
Joindre et Fusionner des Données avec Pandas
- Combiner des DataFrames avec les opérations de jointure et de fusion.
- Gérer les différentes méthodes de fusion.
Appliquer des Fonctions sur les Données avec Pandas
- Appliquer des fonctions personnalisées sur les données.
- Utiliser les fonctions prédéfinies de Pandas.
Filtrer les Données avec Pandas
- Appliquer des filtres sur les DataFrames.
- Utiliser des expressions conditionnelles pour extraire des données spécifiques.
Utiliser Pandas pour l’Analyse Temporelle
- Manipuler et analyser des séries temporelles avec Pandas.
- Appliquer des opérations temporelles avancées.
Optimiser les Performances avec Pandas
- Utiliser des techniques d’optimisation des performances.
- Gérer efficacement les grands ensembles de données avec Pandas.
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Test de positionnement (Bilan d'entrée)
- Évaluations pendant la formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Exercices / Cas pratiques
- Livret de formation
Qualité et satisfaction
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.