DATA | Jupyter Notebook

Training created on 9/14/25. Last update on 2/27/26.
Programme version: 2

Type of training

Distance learning

Training duration

30 hours (15 days)

Accessibility

Yes
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DATA | Jupyter Notebook


Cette formation vise à maîtriser Jupyter Notebook, un outil essentiel pour la gestion et la visualisation des données. Les participants apprendront à installer Anaconda, utiliser des modules Python, interagir avec IpyWidgets, embellir les notebooks, réaliser des reportings, gérer les erreurs, utiliser des fonctionnalités avancées de Pandas, visualiser les données et collaborer efficacement avec Jupyter Notebook.

Objectives of the training

  • Installer Anaconda et prendre en main Jupyter Notebook.
  • Utiliser des modules Python pour le traitement des données.
  • Interagir avec IpyWidgets.
  • Embellir les notebooks avec Markdown, HTML, CSS, LaTeX.
  • Réaliser un reporting à l’aide d’un notebook.
  • Gérer les erreurs et débugger.
  • Utiliser avancé de Pandas.
  • Visualiser les données avec Matplotlib et Seaborn.
  • Utiliser des fonctions avancées en Python.
  • Collaborer avec Jupyter Notebook et gérer les versions.

Profile of beneficiaries

For whom
  • Professionnels dans le domaine de la gestion de données ou personnes souhaitant se reconvertir dans ce domaine professionnel.
Requirements
  • Être sensibilisé à la gestion de données

Training content

Installer Anaconda et Prendre en Main Jupyter Notebook
  • Installer Anaconda selon les procédures définies.
  • Se familiariser avec l’interface de Jupyter Notebook.
Utiliser des Modules Python pour le Traitement des Données
  • Présenter les modules essentiels (pandas, numpy, etc.).
  • Illustrer l’utilisation de ces modules pour manipuler les données.
Interagir avec IpyWidgets
  • Introduire l’utilisation d’IpyWidgets pour créer des éléments interactifs.
  • Mettre en œuvre des widgets pour une expérience utilisateur enrichie.
Embellir les Notebooks avec Markdown, HTML, CSS, LaTeX
  • Utiliser Markdown pour formater le texte.
  • Intégrer des éléments HTML, CSS et LaTeX pour personnaliser le style et la présentation.
Réaliser un Reporting à l’Aide d’un Notebook
  • Explorer les fonctionnalités de reporting dans Jupyter Notebook.
  • Créer des rapports interactifs intégrant des visualisations de données.
Gérer les Erreurs et Débugger
  • Comprendre les messages d’erreur courants.
  • Appliquer des techniques de débogage pour optimiser le code.
Utiliser Avancé de Pandas
  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de manipulation de données avec Pandas.
  • Traiter les données manquantes et effectuer des opérations avancées.
Visualiser les Données avec Matplotlib et Seaborn
  • Créer des graphiques et visualisations avec Matplotlib et Seaborn.
  • Sélectionner les types de graphiques adaptés aux données.
Utiliser des Fonctions Avancées en Python
  • Explorer les fonctionnalités avancées du langage Python.
  • Mettre en œuvre la programmation orientée objet et utiliser des décorateurs.
Collaborer avec Jupyter Notebook et Gérer les Versions
  • Utiliser Jupyter Notebook dans un contexte collaboratif.
  • Gérer les versions du code avec des outils comme Git.

Teaching team

Intervenants : professionnels dans le domaine de la formation et aguerris aux méthodes pédagogiques

Monitoring of implementation and evaluation of results

  • Test de positionnement (Bilan d'entrée)
  • Évaluations pendant la formation

Technical and educational resources

  • Exercices / Cas pratiques
  • Livret de formation

Quality and satisfaction

Non disponible à ce jour sur 2026.

Reception capacity

Between 1 and 6 learners

Login delay

2 weeks

Accessibility

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.