DATA | Analyses Univariées et Bivariées

• Comprendre et appliquer les mesures de tendance centrale.
• Calculer et interpréter les mesures de dispersion et de forme.
• Utiliser la Courbe de Lorenz et l’Indice de Gini pour évaluer la répartition des valeurs.
• Analyser la relation entre deux variables quantitatives.
• Appliquer des méthodes d’analyse pour deux variables, dont au moins une qualitative.
• Appliquer des méthodes statistiques avancées.
• Interpréter les résultats des analyses statistiques.
• Effectuer une analyse multivariée.
• Utiliser des outils informatiques pour l’analyse des données.
• Appliquer l’analyse des données à des cas pratiques.

Comprendre les Mesures de Tendance Centrale

• Expliquer moyenne, médiane, et mode.
• Calculer ces mesures et comprendre leur utilité.

Calculer les Mesures de Dispersion et de Forme

• Calculer écart-type, variance, asymétrie, et kurtosis.
• Interpréter ces mesures pour évaluer la dispersion et la forme.

Décrire la Courbe de Lorenz et Calculer l’Indice de Gini

• Décrire la Courbe de Lorenz pour évaluer la répartition des valeurs.
• Calculer l’Indice de Gini pour mesurer l’inégalité.

Appliquer l’Analyse sur Deux Variables Quantitatives

• Utiliser des techniques d’analyse bivariée.
• Interpréter la relation entre deux variables quantitatives.

Utiliser l’Analyse sur Deux Variables, Dont au Moins une Qualitative

• Introduire des méthodes pour les variables qualitatives et quantitatives.
• Utiliser des tableaux croisés et des graphiques.

Appliquer les Méthodes Statistiques sur les Données

• Appliquer des méthodes statistiques avancées.
• Utiliser des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance.

Interpréter les Résultats des Analyses Statistiques

• Développer les compétences d’interprétation des résultats.
• Communiquer efficacement les conclusions.

Effectuer une Analyse Multivariée des Données

• Explorer l’analyse multivariée.
• Appliquer ces méthodes pour comprendre les relations complexes.

Utiliser des Outils Informatiques pour l’Analyse des Données

• Utiliser des logiciels tels que R ou Python.
• Acquérir des compétences pratiques dans la manipulation de données.

Appliquer l’Analyse des Données à des Cas Pratiques

• Appliquer les compétences à des cas pratiques.
• Présenter des projets d’analyse démontrant la capacité à résoudre des problèmes réels.

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.