DATA | Analyse en Composantes Principales (ACP)

• Comprendre le principe de l’Analyse en Composantes Principales (ACP).
• Établir la proportion de variance expliquée.
• Analyser le cercle des corrélations.
• Analyser la projection des individus.
• Établir la contribution des individus.
• Appliquer l’ACP sur des données réelles.
• Expliquer la sélection du nombre de composantes principales.
• Interpréter les résultats de l’ACP en Machine Learning.
• Approfondir l’analyse des composantes principales.
• Intégrer l’ACP dans un processus de prise de décision.

Comprendre le Principe de l’Analyse en Composantes Principales (ACP)

• Expliquer le concept fondamental de l’ACP.
• Illustrer l’application de l’ACP dans la réduction de dimensionnalité.

Établir la Proportion de Variance Expliquée

• Détailler la méthode pour évaluer la proportion de variance expliquée.
• Interpréter la signification des résultats obtenus.

Analyser le Cercle des Corrélations

• Expliquer le rôle du cercle des corrélations dans l’ACP.
• Interpréter les relations entre les variables à partir du cercle des corrélations.

Analyser la Projection des Individus

• Présenter la notion de projection des individus sur les composantes principales.
• Interpréter la position des individus dans l’espace de projection.

Établir la Contribution des Individus

• Détailler la mesure de contribution des individus dans l’ACP.
• Interpréter l’influence des individus sur la variance totale des données.

Appliquer l’ACP sur des Données Réelles

• Mettre en pratique les concepts appris en appliquant l’ACP sur des jeux de données réels.
• Analyser et interpréter les résultats obtenus.

Expliquer la Sélection du Nombre de Composantes Principales

• Détails sur les méthodes pour choisir le nombre optimal de composantes principales.
• Illustration des avantages et inconvénients de différentes approches.

Interpréter les Résultats de l’ACP en Machine Learning

• Appliquer l’ACP en prétraitement dans des tâches de machine learning.
• Analyser comment l’ACP peut améliorer les performances des modèles.

Approfondir l’Analyse des Composantes Principales

• Explorer des concepts avancés liés à l’ACP.
• Appliquer des techniques spécifiques pour des cas particuliers.

Intégrer l’ACP dans un Processus de Prise de Décision

• Discuter de l’intégration de l’ACP dans la prise de décision organisationnelle.
• Exemples concrets d’utilisation de l’ACP pour informer des décisions stratégiques.

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, nous contacter. Nous étudions toutes les situations pour envisager une intégration dans la formation, pour cela n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins au moment de votre inscription. Si malgré tous nos efforts, il nous était impossible d’adapter notre accueil, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.